5.0 Implementasi Artificial Intelligence dalam Prediksi Permintaan Logistik pada Perusahaan E-Commerce

Abstract

Perkembangan industri e-commerce yang semakin pesat menuntut perusahaan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan logistik, khususnya dalam memprediksi permintaan pelanggan yang cenderung dinamis dan fluktuatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam prediksi permintaan logistik pada perusahaan e-commerce serta mengkaji pengaruhnya terhadap akurasi prediksi, efisiensi operasional, dan pengelolaan rantai pasok. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur (library research) melalui pengumpulan dan analisis berbagai jurnal ilmiah, buku, dan sumber akademik yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI mampu meningkatkan akurasi prediksi permintaan melalui pemanfaatan algoritma machine learning yang dapat menganalisis data historis, pola pembelian pelanggan, dan tren pasar secara lebih efektif dibandingkan metode konvensional. Selain itu, AI berkontribusi dalam mengoptimalkan pengelolaan persediaan, meningkatkan ketepatan distribusi barang, mengurangi biaya operasional, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Kebaruan penelitian ini terletak pada analisis komprehensif mengenai peran AI sebagai solusi strategis dalam prediksi permintaan logistik pada sektor e-commerce yang terus berkembang. Implikasi penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI dapat menjadi dasar bagi perusahaan dalam memperkuat transformasi digital, meningkatkan daya saing, serta mendukung pengambilan keputusan logistik yang lebih efektif dan berkelanjutan.